News vom 28. November 2025

1. Infrastruktur, Souveränität, Arbeitswelt

Fraunhofer baut eigene KI-Plattform FhGenie aus

Zusammenfassung: Fraunhofer meldet nach zwei Jahren Bilanz: Über 20 eigene Sprachmodelle (u. a. „Teuken“) laufen auf der internen Plattform FhGenie und unterstützen Forschung, Verwaltung und Projekte – ohne Abhängigkeit von US-Clouds.
Warum relevant: Stärkt digitale Souveränität im öffentlichen Sektor und zeigt, dass leistungsfähige LLMs auch „on premise“ möglich sind.
Leseliste: fraunhofer

HP ersetzt tausende Stellen durch KI

Zusammenfassung: Laut Tagesschau plant HP, mehrere tausend Jobs durch KI-gestützte Automatisierung zu ersetzen und sich stärker auf KI-gestützte Services zu fokussieren.
Warum relevant: Macht sichtbar, dass KI-Produktivität real in Personalkonzepte eingreift und die Debatte um neue Sicherungs- und Qualifizierungsmodelle verschärft.
Leseliste: tagesschau

LLM-Schwäche: Forscher finden neue Zuverlässigkeitslücke

Zusammenfassung: MIT-Forschende identifizieren ein systematisches „Shortcoming“, das große Sprachmodelle in bestimmten Szenarien unzuverlässig macht.
Warum relevant: Liefert Futter für Governance- und Sicherheitskonzepte – wichtig für jede Organisation, die LLMs in kritischen Prozessen einsetzen will.
Leseliste: mit.edu

Menschen und KI reagieren ähnlich auf verwirrenden Code

Zusammenfassung: Eine Saarbrücker Studie zeigt: EEG-Messungen und Unsicherheitswerte von LLMs korrelieren an Stellen, an denen Code schwer zu verstehen ist; daraus entsteht ein Verfahren, das problematische Codestellen automatisch markiert.
Warum relevant: Illustriert, wie KI zum „Leseverstärker“ für komplexe Systeme werden kann – spannend für Softwarequalität, Bildung und Dev-Tools.
Leseliste: klamm

WEKA durchbricht „Speicherbarriere“ mit Augmented Memory Grid

Zusammenfassung: WEKA kündigt eine Speicherlösung an, die speziell für KI-Workloads optimiert ist (Augmented Memory Grid) und Training wie Inferenz großer Modelle effizienter machen soll.
Warum relevant: Infrastruktur wird zum Engpass der KI-Revolution; solche Lösungen entscheiden mit darüber, wer sich welche Modelle leisten kann.
Leseliste: live.deutsche-boerse

KI wird physisch – nächste Tech-Welle durch Roboter und Fluggeräte

Zusammenfassung: Ein aktueller Marktartikel skizziert: Nach der Software-Welle rückt „physische KI“ in den Fokus – autonome Roboter, Drohnen und Flugtaxis als nächste Welle, getrieben durch Fortschritte bei Sensorik, Modellen und Edge-KI.
Warum relevant: Markiert den Übergang von rein digitaler zu verkörperter KI mit direktem Einfluss auf Städte, Logistik und Mobilität.
Leseliste: boerse-inside

BVDW-Report – KI-Suche verändert Informationsökonomie

Zusammenfassung: Der „Future of Search“-Report zeigt: Nutzer lassen sich Inhalte zunehmend von KI kuratieren statt selbst zu suchen; Unternehmen verschieben Budgets Richtung KI-Suchintegrationen und fordern klare Regulierung.
Warum relevant: Deutet einen Paradigmenwechsel an – wer Filter und KI-Suchergebnisse kontrolliert, kontrolliert Aufmerksamkeit und Geschäftsmodelle.
Leseliste: bvdw

TÜV-Studie – breite Zustimmung zu strenger Prüfung von KI

Zusammenfassung: Laut aktuellem TÜV-Verband-Bericht halten über 80% der Befragten verpflichtende Sicherheitsprüfungen für KI-Systeme für nötig; der AI Act mit Risikoklassen wird als Basis gesehen, braucht aber praxisnahe Testzentren.
Warum relevant: Untermauert politisch, dass „Trustworthy AI“ nicht nur ein Buzzword, sondern gesellschaftliche Erwartung ist – relevant für alle, die KI-Lösungen in sensiblen Bereichen bauen.
Leseliste: tuev-verband

Sandra Wachter über KI, Wahrheit und Verantwortung

Zusammenfassung: Im aktuellen SZ-Dossier ordnet die KI-Rechts- und Ethikexpertin Sandra Wachter ein, wie sich Wahrheitsbegriffe im Zeitalter generativer Modelle verschieben und welche Verantwortung bei Entwicklern, Plattformen und Politik liegt.
Warum relevant: Liefert gedanklichen Rahmen für Diskussionen zu Desinformation, Deepfakes und Haftung in einer zunehmend KI-geprägten Öffentlichkeit.
Leseliste: sz-dossier

„KI braucht sozial verträgliche Transformation“

Zusammenfassung: Ethikexpertin Cornelia Diethelm beschreibt, warum in liberal regulierten Umfeldern (z. B. Schweiz) soziale Abfederung, Bildung und partizipative Gestaltung entscheidend sind, damit KI nicht gesellschaftliche Gräben vertieft.
Warum relevant: Unterstreicht, dass Technik- und Rechtsrahmen allein nicht ausreichen – soziale und kulturelle Gestaltung wird zum Erfolgsfaktor jeder KI-Strategie.
Leseliste: sonntagsblatt